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热门关键词： 国产工业机器人系统集成商 智能制造解决方案提供商 工业机器人智能解决方案
工业大数据平台
Industrial large data platform
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无论工业 4.0 还是工业互联网 ，其主要特征都是智能和互联，而主旨都在于通过充分利用信息通讯技术 ，把产品 、机器、资源和人有机结合在一起 ，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。信息化与工业化的深度融合使得信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用。尤其是互联网 、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用 ，使工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，随着智能制造程度的加深，工业企业所拥有的数据也日益丰富。 常州必赢766net手机版致力于为各垂直行业大中型企业 ，提供灵活易用的大数据分析解决方案，实现数据采集 、数据存储和预处理 、 数据分析和统计、 数据挖掘 、 数据可视化等…… 构建企业统一的大数据平台。 |
大数据功能介绍
Introduction of large data function
大数据在传统企业向 B2C、B2B、C2B 模式的转型中起到关键性作用 ，而企业转型中对大数据服务业的大量需求 ，也将成为大数据产业的重要增长点。
大数据分析对设备管理十分重要，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省非常可观的成本。我们甚至可以通过数据的变化 ，来预知设备即将出现的问题，“治未病”就是大数据带给企业降本增效的新方法 、新思路 。
“互联网 +”时代的用户需求呈现实时、少量、碎片化、快速翻新等特点，这对于传统制造业提出挑战 。在此背景下，传统企业要维持竞争力 ，需要实现需求与供应之间的信息对称化 ，增加生产的灵活性、精准性。
大数据优势
Large data advantage
| 大数据时代的优势就是数据处理的能力不断增强，通过分类、提取数据信息，了解设备的最真实状况 ，使得检维修变得轻松、有据可循 。而当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更深刻的认识，数据管理作为企业核心竞争力，持续发展、规划与运用，逐渐成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关 ；此外，对于具有互联网思维的企业而言 ，数据资产竞争力所占比重很大 ，数据资产的管理效果将直接影响企业的经济收益。 |
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在优化市场供应链方面，大数据也起着至关重要的作用。利用传感器创造并存储更多数据和出自供应商数据库的数据，制造企业可以实时收集更多准确的运作与绩效数据 ，可以不断跟踪产品库存和销售价格 ，而且准确地预测全球不同区域的需求 ，从而运用数据分析得到更好的决策来优化供应链。制造企业还可以利用大数据技术对客户进行细分 ，优化生产流程以定制化产品和服务来满足不同用户的不同需求，创造更好的产品。企业不仅可以满足消费者高度个性化的需求，也能够对原材料供应变动和市场需求的变化做出及时的反应和调整，实现产品由大规模趋同性生产向规模化定制生产转变 。 |
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