过去数十年间
，人们利用自动化技术代替人力劳动和提升生产效率
，并获得了更高的价值回报。而今天，这种自动化的提升空间越来越少
，面对市场需求新的变化，制造商需要融合机器人  、大数据、人工智能等多项技术，以创造一个更灵活，能够快速响应市场需求的制造系统

，这样才能获得优势竞争力。

从当前的制造业环境来看
，市场需求在不断的变化，企业追求快速创新以寻求更多的机遇，工厂的生产计划可能随时会被打断。随着个性化需求和服务开始增长，传统的制造模式将无法满足多样化生产的需求，所以必需升级到具有个性化定制能力的智能制造模式。

未来
，人工智能将在提升企业优势竞争力方面变得越来越重要，制造企业的下一个重要任务将是思考如何利用人工智能提升机器效率，以及怎样改善业务的整体运营效率
。设备和生产系统加入了人工智能后将变得更自主化，这样就可以自动处理一些变化的生产任务需求。

例如在一些工业集团，管理者使用人工智能加强设备的维护流程，分析和预测设备的使用寿命，合理制定停机维护的时间，以减少生产资源的损耗。在汽车产业
，制造商正在利用人工智能解决驾驶车辆的诸多挑战
，从绘制最佳路线到保证乘客安全。这些应用完全可以创造一个全新的市场，为企业创造更多的收益

制造业重新思考业务流程

对于未来制造业，人工智能将带来许多变化，首先是业务流程上，可能使得整个业务和运营流程得到重塑。通过使用更多的传感器和人工智能算法进行数据分析和决策，生产系统获得自适应的能力，可以自我优化生产流程，从而改善生产效率。

人工智能的使用将颠覆性整个业务环境，使得制造系统变得更敏捷，能够满足快速变化的市场需求
。在此变革过程中
，机器人将充当一个重要的角色，未来制造业将是人类和机器一起工作，彻底解放低端劳动力，转化为更高的效率和产能，同时使公司获得比同行更好的竞争力。

此外，大量的数据从生产系统中采集和存储
，企业将可以最大限度利用这些数据，来创造新的价值增长。数据是驱动智能生产的关键，利用机器学习从数据是找到隐藏的价值

，从未使用的信息找到更好的解决方案，做出更好的决策并能为客户提供新的产品和服务。

在智能制造系统中，人工智能将是不可缺少的角色

，采用机器学习算法可以帮助企业挖掘数据
，以前无法解决的问题将得到解决。企业可以针对市场的需求
，灵活制定最优的生产计划，并能适应不断变化的需求，为用户提供定制化服务等。

工厂里人的角色在发生转变

不管是机器人  还是人工智能，实际上都是在取代人，从体力劳动到脑力劳动，生产系统将变得越来越智能，使人管理起工厂的时候变得越来越轻松。但在未来制造业中
，人还是一个重要的角色，只是这个角色可能发生一些转变
。

首先
，人工智能的成功与人们的投资密不可分
，企业需要愿意为人工智能做出改变，包括对工人进行转型升级培训

，让他们能最大限度发挥出创造性技能和判断力，从而在当今的数字世界中发挥其全部潜力。

其次
，在智能制造的时代，无论是销售主管还是维护问题，都在发生变化，数据驱动的流程中发挥不可或缺的作用
，从而有助于提高绩效和增长。工人必需快速应对机器实时发现的机遇，为企业创造价值增长，这些对于运营改进将是至关重要。

小结

数字化机遇带来的冲击是巨大的，制造业将发生前所未有的变化

，而工业企业也将面临着一个选择的窗口
，无论是追求全自动化还是提升人工智能

、人力和机器协作的方式
，对于在高速变化的工业市场中
，更加个性化的数字产品将是客户的期望，最终制造业要走向绿色节能、高效和智能化
，而带来人们的将是更高品质的服务。